Positioning Thoracic Pedicle Screw Entry Point Using a New Landmark
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: A novel method to identify the entry point. OBJECTIVE: To quantify the position of thoracic pedicle screw entry points on the lamina at various segments of the thoracic vertebrae in normal subjects and patients with adolescent idiopathic scoliosis and propose a new technique to select entry points using a new landmark. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: Thoracic pedicle screws have been widely used in thoracic surgery, and the placement of pedicle screws has been studied extensively. However, there are only qualitative studies on selecting the entry point, and no study has quantified the position of entry points. METHODS: A retrospective study using 3-dimensional computed tomographic reconstruction techniques were used to study the morphology of thoracic vertebrae in 110 adolescents (56 cases of adolescent idiopathic scoliosis and 54 normal subjects). A quantitative area was used to select the entry point. Thoracic pedicle screw entry point was determined using the new landmark as reference and thoracic pedicle screws were placed in 21 patients. Postoperative computed tomographic scanning was performed to assess the safety and effectiveness of this entry point selection technique. RESULTS: We determined that the accuracy of pedicle screw placing after positioning entry point using the quantitative area was significantly superior to that after positioning entry point using the traditional method (P < 0.05). CONCLUSION: The new technique quantifies the position of each thoracic pedicle screw entry point and it is convenient, easy to operate, and has relatively high accuracy of screw placement. This positioning technique can provide safe and accurate clinical guidance for selecting thoracic pedicle screw entry point.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».