Incretin-stimulated interaction between β-cell Kv1.5 and Kvβ2 channel proteins involves acetylation/deacetylation by CBP/SirT1
Notice bibliographique
Résumé
The incretins, GIP (glucose-dependent insulinotropic polypeptide) and GLP-1 (glucagon-like peptide-1) are gastrointestinal hormones conferring a number of beneficial effects on β-cell secretion, survival and proliferation. In a previous study, it was demonstrated that delayed rectifier channel protein Kv2.1 contributes to β-cell apoptosis and that the prosurvival effects of incretins involve Kv2.1 PTMs (post-translational modifications), including phosphorylation and acetylation. Since Kv1.5 overexpression was also shown to stimulate β-cell death, the present study was initiated in order to determine whether incretins modulate Kv1.5α-Kvβ2 interaction via PTM and the mechanisms involved. GIP and GLP-1 reduced apoptosis in INS-1 β-cells (clone 832/13) overexpressing Kv1.5, and RNAi (RNA interference)-mediated knockdown of endogenous Kv1.5 attenuated apoptotic β-cell death. Both GIP and GLP-1 increased phosphorylation and acetylation of Kv1.5 and its Kvβ2 protein subunit, leading to their enhanced interaction. Further studies demonstrated that CBP [CREB (cAMP-response-element-binding protein)-binding protein]/SirT1 mediated acetylation/deacetylation and interaction between Kvβ2 and Kv1.5 in response to GIP or GLP-1. Incretin regulation of β-cell function therefore involves the acetylation of multiple Kvα and Kvβ subunits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».