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Enregistrement W2335588351 · doi:10.2118/176486-ms

Well Manufacturing Concept and Its Implementation: Key Technology to Unlock Unconventional Resources

2015· article· en· W2335588351 sur OpenAlexaboutno aff
Min Han, WU Shu-hong, Feng Zhang

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBespokeUpgradeProcess (computing)Key (lock)Manufacturing engineeringComputer scienceEngineeringSystems engineeringComputer securityBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Unconventional resources are showed to be very rich and abundant, which is definitely good news to countries like China which has the huge demand for energy. However, some technical and economic challenges are still existing to unlock such huge potentials, like the high development cost, environmental protection issues, and high risk due to the lack of experiences. How to improve the efficiency and reduce the cost through streamlined working process and upgrade technologies is the main focus. Well manufacturing system is the tool to meet the demands, which includes several following elements, optimized pad design according to the geographic conditions and the optimized working process, bespoke rigs (including off-line capability, module design, quick move system, automatic and remote control) and centralized drilling management to improve efficiency of supporting functions (including waste management, water management, power management and improved coordination). The paper will detail the basic principle to design the well site layout, the comparison between conventional drilling process and well manufacturing process and also, bespoke rig with the characteristic of fast move, off line capability and safe operation and its application in oil field of China and Canada. For the conventional drilling process, Swiss army knife rig drills the well one by one and a new one can only start with the completion of the previous one which is time-consuming due to waiting on cementing, BOP installation and testing. Once a failure happened, the whole process will be stopped. For the well manufacturing progress, the whole drilling and completion process becomes a production line in the factory which greatly improves the efficiency. Actually, the shallower the well is, the more time can save, because its advantages in fast rig moving and smooth transfer between processes can be fully leveraged. The implementation of well manufacturing shows that it can improve the efficiency and reduce the cost of well drilling and provide more integrated, innovative technical solutions for the exploration of the unconventional resources, which will bring the encouraging technical and economic benefits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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