ssDNA Aptamer-Based Column for Simultaneous Removal of Nanogram Per Liter Level of Illicit and Analgesic Pharmaceuticals in Drinking Water
Notice bibliographique
Résumé
Aptamers are a new class of single-stranded DNA/RNA molecules selected from synthetic nucleic acid libraries for molecular recognition. Our group reports a novel aptamer column for the removal of trace (ng/L) pharmaceuticals in drinking water. In this study, cocaine and diclofenac were chosen as model molecules to test the aptamer column which presented high removal capacity, selectivity, and stability. The removal of pharmaceuticals was as high as 88-95%. The data of adsorption were fitted with Langmuir isotherm and a pseudo-second-order kinetic model. A thermodynamic experiment proved the adsorption processes were exothermic in spontaneity. The kinetics of aptamer was composed of three steps: activation, binding, and hybridization. The first step was the rate-controlling step. The adsorption system was divided into three parts: kinetic, mixed, and thermodynamic zones from 0% to 100% binding fraction of aptamer. Furthermore, the aptamer column was reusable and achieved strong removal efficiency from 4 to 30 °C at normal cation ion concentration (5-100 mg/L) for multipollutants without cross effects and secondary pollution. This work indicates that aptamer, as a new sorbent, can be used in the removal of persistent organic pollutants, biological toxins, and pathogenic bacteria from surface, drinking, and ground water.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».