Interactions Among Urogenital, Intestinal, Skin, and Oral Infections in Pregnant and Lactating Panamanian Ngäbe Women: A Neglected Public Health Challenge
Notice bibliographique
Résumé
Interrelationships among bacteria, protozoa, helminths, and ectoparasites were explored in a cross-sectional survey of 213 pregnant and 99 lactating indigenous women. Prevalences in pregnancy and lactation, respectively, were: vaginitis (89.2%; 46.8%), vaginal trichomoniasis (75.3%; 91.1%), bacterial vaginosis (BV; 60.6%; 63.3%), hookworm (56.6%; 47.8%), asymptomatic bacteriuria/urinary tract infection (AB/UTI; 56.2%; 36.2%), cervicitis (33.3%; 6.3%), vaginal yeast (24.9%; 11.4%), Ascaris (32.5%; 17.4%), vaginal diplococci (20.4%; 31.6%), caries (19.7%; 18.2%), scabies (17.4%; 8.1%), and Trichuris (12.5%; 8.7%). Multiple regressions revealed positive associations during pregnancy (trichomoniasis and AB/UTI; diplococci and Ascaris) and lactation (yeast and scabies). Negative associations were detected in pregnancy (BV and trichomoniasis; hookworm and diplococci) and lactation (BV and yeast). Vaginal Lactobacillus reduced odds of diplococci in pregnancy and lactation, but increased Ascaris eggs per gram (epg) and odds of trichomoniasis in pregnancy and yeast in lactation. These associations raised a concern that treatment of one condition may increase the risk of another.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».