Selection and Identification of DNA Aptamers against Okadaic Acid for Biosensing Application
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This work describes the selection and identification of DNA aptamers that bind with high affinity and specificity to okadaic acid (OA), a lipophilic marine biotoxin that accumulates in shellfish. The aptamers selected using systematic evolution of ligands by exponential enrichment (SELEX) exhibited dissociation constants in the nanomolar range. The aptamer with the highest affinity was then used for the fabrication of a label-free electrochemical biosensor for okadaic acid detection. The aptamer was first immobilized on the gold electrode by a self-assembly approach through Au-S interaction. The binding of okadaic acid to the aptamer immobilized on the electrode surface induces an alteration of the aptamer conformation causing a significant decrease in the electron-transfer resistance monitored by electrochemical impedance spectroscopy. The aptasensor showed a linear range for the concentrations of OA between 100 pg/mL and 60 ng/mL with a detection limit of 70 pg/mL. The dissociation constant of okadaic acid with the aptamer immobilized on the electrode surface showed good agreement with that determined using fluorescence assay in solution. Moreover, the aptasensor did not show cross-reactivity toward toxins with structures similar to okadaic acid such as dinophysis toxin-1 and 2 (DTX-1, DTX-2). Further biosensing applications of the selected aptamers are expected to offer promising alternatives to the traditional analytical and immunological methods for OA detection.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle