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Enregistrement W2335648498 · doi:10.1097/bpo.0b013e31815588d8

Scoliosis Correction Objectives in Adolescent Idiopathic Scoliosis

2007· article· en· W2335648498 sur OpenAlexaff
Younes Majdouline, Carl‐Éric Aubin, Martin Robitaille, John F. Sarwark, Hubert Labelle

Notice bibliographique

RevueJournal of Pediatric Orthopaedics · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueScoliosis diagnosis and treatment
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustinePolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCoronal planeInterquartile rangeSagittal planeIntraclass correlationScoliosisOrthodonticsIdiopathic scoliosisCobb angleDeformityOrthopedic surgeryPhysical therapySurgeryNuclear medicineRadiologyPsychometrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: A recent study revealed large variability among a group of 32 spine surgeons in the preoperative instrumentation strategies for the same 5 adolescent idiopathic scoliosis (AIS) patients. The surgical plans were determined to be surgeon and curve-type dependent. It is hypothesized that this variability may be attributed to different objectives for correction. This study is presented to document and analyze 3-dimensional (3-D) surgical correction goals for AIS as determined by a sample of experienced spine surgeons. METHODS: Fifty surgeons from the Spinal Deformity Study Group were surveyed and asked to rank 20 parameters of scoliosis correction and to provide weights for correction in the coronal, sagittal, and transverse planes and for mobility (number of unfused vertebrae) according to their importance for an optimal 3-D correction. Responders were also asked to complete a more detailed survey where the correction objectives were assessed for each of the 6 Lenke curve types. Importance and variability of the correction parameters were evaluated using median (M) and interquartile range (IQR) of the rank (1-20). Intraobserver reliability was assessed by means of intraclass correlation coefficients. RESULTS: Twenty-five surgeons completed the first questionnaire. There was overall agreement that sagittal (M, 1; IQR, 1) and coronal (M, 2; IQR, 0.5) balance were the most important parameters for an optimal correction. Apical vertebral rotation was the least important. All other parameters were highly variable. The Cobb angles were moderately important, with ranks between 8 and 11 (IQR, 3-5.75). Lumbar lordosis (M, 6.5; IQR, 6.5) had a better rank and consensus than thoracic kyphosis (M, 13; IQR, 10). Results for individual parameters were in agreement with the weights given for an optimal 3-D correction in the coronal (36%) and sagittal (34%) planes. A subgroup of 10 surgeons completed the second survey. Mobility was more important for Lenke curve types 3 to 6 than for types 1 and 2 (P < 0.032). The coronal plane was more important for curve types 2 and 4 than for the other types (P < 0.032). The intraobserver reliability for determining the different parameters of scoliosis correction was poor to moderate. CONCLUSIONS: There is a large variability in scoliosis correction objectives. The variability is both surgeon and curve-type dependent. The variability in instrumentation goals may explain the documented variability of spine instrumentation strategies among surgeons. Aside from achieving sagittal and coronal balance, the goals of surgical correction in AIS remain to be further determined and agreed upon by a consensus of spine deformity surgeons. LEVEL OF EVIDENCE: Level V.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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