Is Growth Differentiation Factor 11 a Realistic Therapeutic for Aging-Dependent Muscle Defects?
Notice bibliographique
Résumé
This "Controversies in Cardiovascular Research" article evaluates the evidence for and against the hypothesis that the circulating blood level of growth differentiation factor 11 (GDF11) decreases in old age and that restoring normal GDF11 levels in old animals rejuvenates their skeletal muscle and reverses pathological cardiac hypertrophy and cardiac dysfunction. Studies supporting the original GDF11 hypothesis in skeletal and cardiac muscle have not been validated by several independent groups. These new studies have either found no effects of restoring normal GDF11 levels on cardiac structure and function or have shown that increasing GDF11 or its closely related family member growth differentiation factor 8 actually impairs skeletal muscle repair in old animals. One possible explanation for what seems to be mutually exclusive findings is that the original reagent used to measure GDF11 levels also detected many other molecules so that age-dependent changes in GDF11 are still not well known. The more important issue is whether increasing blood [GDF11] repairs old skeletal muscle and reverses age-related cardiac pathologies. There are substantial new and existing data showing that GDF8/11 can exacerbate rather than rejuvenate skeletal muscle injury in old animals. There is also new evidence disputing the idea that there is pathological hypertrophy in old C57bl6 mice and that GDF11 therapy can reverse cardiac pathologies. Finally, high [GDF11] causes reductions in body and heart weight in both young and old animals, suggestive of a cachexia effect. Our conclusion is that elevating blood levels of GDF11 in the aged might cause more harm than good.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».