Is Growth Differentiation Factor 11 a Realistic Therapeutic for Aging-Dependent Muscle Defects?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This "Controversies in Cardiovascular Research" article evaluates the evidence for and against the hypothesis that the circulating blood level of growth differentiation factor 11 (GDF11) decreases in old age and that restoring normal GDF11 levels in old animals rejuvenates their skeletal muscle and reverses pathological cardiac hypertrophy and cardiac dysfunction. Studies supporting the original GDF11 hypothesis in skeletal and cardiac muscle have not been validated by several independent groups. These new studies have either found no effects of restoring normal GDF11 levels on cardiac structure and function or have shown that increasing GDF11 or its closely related family member growth differentiation factor 8 actually impairs skeletal muscle repair in old animals. One possible explanation for what seems to be mutually exclusive findings is that the original reagent used to measure GDF11 levels also detected many other molecules so that age-dependent changes in GDF11 are still not well known. The more important issue is whether increasing blood [GDF11] repairs old skeletal muscle and reverses age-related cardiac pathologies. There are substantial new and existing data showing that GDF8/11 can exacerbate rather than rejuvenate skeletal muscle injury in old animals. There is also new evidence disputing the idea that there is pathological hypertrophy in old C57bl6 mice and that GDF11 therapy can reverse cardiac pathologies. Finally, high [GDF11] causes reductions in body and heart weight in both young and old animals, suggestive of a cachexia effect. Our conclusion is that elevating blood levels of GDF11 in the aged might cause more harm than good.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle