The Epidemiological Profile of a Middle-Aged Population With Low Back Pain in Southern Brazil
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Cross-sectional study. OBJECTIVE: To assess the prevalence and the general characteristics of low back pain (LBP) in a middle-aged population living in southern Brazil. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: LBP is a widespread musculoskeletal condition. It is the main cause of disability in developed countries. It is necessary and relevant to study the risk factors for LBP to plan preventative action. A cross-sectional study of a middle-aged population in the South of Brazil was designed to look at the prevalence and general characteristics of LBP. METHODS: A cross-sectional study was developed in a city located in southern Brazil. Data were collected from 1005 individuals at randomized public locations. A protocol was designed to evaluate the general characteristics of the population: age, sex, level of education, socioeconomic status, body mass index, occupation, smoking, physical activity, anxiety, and depression. After the initial evaluation, the individuals were asked if they had had low back pain at least once in their lifetime. Those who answered "Yes" continued the questionnaire that evaluated pain intensity, characteristics, and related disability. After the entire group was analyzed (N = 1005), a separate study was performed on the participants younger than 40 years (N = 701). RESULTS: The mean age was 33.74 years (±14.76) and 61.6% of the participants were females. Seventy-two percent of the participants had had LBP at least once in their lives. The mean of visual analogue scale intensity of pain was 4.51 (±2.27). The prevalence of female sex (P = 0.006) and anxiety (P < 0.001) was higher in those with LBP. In the group younger than 40 years, the prevalence of LBP was 69.7% and anxiety (P < 0.001) was the only factor related to LBP. CONCLUSION: Low back pain is a highly prevalent condition in a middle-aged population living in southern Brazil. Higher levels of anxiety and female sex were related to this condition in all groups, but when it was analyzed in the participants younger than 40 years, anxiety was the only significant variable related with LBP. LEVEL OF EVIDENCE: 3.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».