Work stress models and diurnal cortisol variations: The SALVEO study.
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to assess components, subscales, and interactions proposed by the popular Job Demand-Control (JDC), Job Demand-Control-Support (JDCS), and Effort-Reward Imbalance (ERI) work stress models in relation to diurnal variation of the stress hormone cortisol. Participants included 401 day-shift workers employed from a random sampling of 34 Canadian workplaces. Questionnaires included the Job Content Questionnaire to measure psychological demands, decision latitude, and social support as well as the Effort-Reward Imbalance Questionnaire to measure effort, reward, and overcommitment. Salivary cortisol was collected on 2 working days at awaking, +30 min after awaking, 1400h, 1600h, and bedtime. Multilevel regressions with 3 levels (time of day, workers, workplaces) were performed. Results revealed that JDC, JDCS and ERI interactions were not statistically associated with variations in diurnal cortisol concentrations. By contrast when assessing specific work stress subscales, increased psychological demands were linked to decreased bedtime cortisol, increased job recognition was linked to increased cortisol +30 min after waking and at bedtime, and finally increased overcommitment was linked to increased awakening cortisol and decreased cortisol at 1400h, 1600h, and bedtime. Sex moderation effects principally among men were additionally detected for psychological demands, total social support, and supervisor support. Our findings suggest that components and subsubscales of these popular work stress models rather than theorized interactions are more meaningful in explaining diurnal cortisol variations. In particular, psychological demands, job recognition, overcommitment, and to a lesser extent social support at work are the most significant predictors of diurnal cortisol variation in this large sample of Canadian workers. Importantly, the overall effect sizes of these subscales that explained diurnal cortisol concentrations were weak.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».