Relationships Among Intimate Partner Violence, Work, and Health
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Intimate partner violence (IPV) is a major public health problem, and recent attention has focused on its impact on workers and workplaces. We provide findings from a pan-Canadian online survey on the relationships among IPV, work, and health. In total, 8,429 people completed the survey, 95.5% of them in English and 78.4% female. Reflecting the recruitment strategy, most (95.4%) were currently working, and unionized (81.4%). People with any lifetime IPV experience reported significantly poorer general health, mental health, and quality of life; those with both recent IPV and IPV experience over 12 months ago had the poorest health. Among those who had experienced IPV, about half reported that violence occurred at or near the workplace, and these people generally had poorer health outcomes. Employment status moderated the relationship between IPV exposure and health status, with those who were currently working and had experienced IPV having similar health status to those without IPV experience who were not employed. While there were gender differences in IPV experience, in the impacts of IPV at work, and in health status, gender did not moderate any associations. In this very large data set, we found robust relationships among different kinds of IPV exposure (current, recent, and lifetime), health and quality of life, and employment status, including the potentially protective effect of current employment on health for both women and men. Our findings may have implications for strategies to address IPV in workplaces, and should reinforce emerging evidence that IPV is also an occupational health issue.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle