Abstract 4069: FGFR2 expression and mutation are rare in papillary renal cell carcinoma.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Papillary renal cell carcinoma (pRCC) is the second most common type of renal cell carcinoma (RCC). Fibroblast growth factor receptor (FGFR) 1 signaling has been implicated to play a role in RCC (Tsimafeyeu et al. ASCO meeting 2010). We evaluated expression and mutational activation of FGFR2 as a potential target for therapy of pRCC. Formalin-fixed, paraffin-embedded specimens of removed 71 primary tumors from untreated pRCC patients were evaluated by immunohistochemistry with FGFR2 antibody. FGFR2 mutations were assessed by PCR and direct sequencing, with DNA obtained from 62 paraffin-embedded pRCC samples. Expression of FGFR2 was observed in 8.5% of primary pRCC (6/71). Intensity was 3+ in all cases. 2 of 71 (3%) patients had nuclear FGFR2 expression. FGFR2 S252W mutation was detected at low frequency (1/62, 1.6%) in pRCC (type I). No N549K mutation was detected in pRCC (0/43). FGFR2 expression and mutation are rare across papillary types of RCC. This study was supported by Mr. Sergey Kartashov. Citation Format: Ilya V. Tsimafeyeu, Nigel Wynn, Marat Gordiyev, Alfia Khasanova. FGFR2 expression and mutation are rare in papillary renal cell carcinoma. [abstract]. In: Proceedings of the 104th Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2013 Apr 6-10; Washington, DC. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2013;73(8 Suppl):Abstract nr 4069. doi:10.1158/1538-7445.AM2013-4069
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».