Factors Influencing the Serological Response in Hepatic Echinococcus granulosus Infection
Notice bibliographique
Résumé
Knowledge of variables influencing serology is crucial to evaluate serology results for the diagnosis and clinical management of cystic echinococcosis (CE). We analyzed retrospectively a cohort of patients with hepatic CE followed in our clinic in 2000-2012 to evaluate the influence of several variables on the results of commercial enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) and indirect hemagglutination (IHA) tests. Sera from 171 patients with ≥ 1 hepatic CE cyst, and 90 patients with nonparasitic cysts were analyzed. CE cysts were staged according to the WHO-IWGE classification and grouped by activity. A significant difference in ELISA optical density (OD) values and percentage of positivity was found among CE activity groups and with controls (P < 0.001). The serological response was also influenced by age (P < 0.001) and cyst number (P = 0.003). OD values and cyst size were positively correlated in active cysts (P = 0.001). IHA test showed comparable results. When we analyzed the results of 151 patients followed over time, we found that serology results were significantly influenced by cyst activity, size, number, and treatment ≤ 12 months before serum collection. In conclusion, serological responses as assessed by commercial tests depend on CE cyst activity, size and number, and time from treatment. Clinical studies and clinicians in their practice should take this into account.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».