Pulmonary Cryptococcosis: CT and Pathologic Findings
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this work was to describe the CT and pathologic findings of pulmonary cryptococcosis. METHOD: CT scans of 11 patients (7 immunocompromised, 4 immunocompetent) with proven pulmonary cryptococcosis were analyzed for number, morphologic characteristics, and distribution of parenchymal abnormalities as well for presence of lymphadenopathy and pleural effusion. Pathology of lung specimens obtained by open biopsy or resection (n = 5) and transbronchial biopsy (n = 1) was reviewed by one dedicated pulmonary pathologist. RESULTS: Pulmonary nodules, either solitary or multiple, were the most common CT finding, present in 10 of 11 patients (91%); associated findings included masses (n = 4), CT halo sign (n = 3), and consolidation (n = 2). On histologic examination, focal areas of ground-glass attenuation surrounding or adjacent to nodules were found to represent airspace collections of macrophages and proteinaceous fluid. CONCLUSION: Pulmonary cryptococcosis should be considered in the differential diagnosis of solitary or multiple pulmonary nodules (with or without associated CT halo sign), particularly in immunocompromised patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».