Effects of injury level and severity on direct costs of care for acute spinal cord injury
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
New treatments are being investigated for spinal cord injury (SCI), and any improvement may result in incremental cost savings. The objective of this study was to determine the direct costs of care 2 years after an SCI, stratifying for completeness and level of injury. A retrospective database analysis was carried out using data from the Quebec Trauma Registry, the Quebec Medical Insurance Board, and the Quebec Automobile Insurance Corporation between 1997 and 2007. Excluding individuals sustaining moderate or severe traumatic brain injuries, 481 individuals who sustained an SCI from motor vehicle accidents were identified. Individuals were classified as complete and incomplete in the following categories: C1-C7, C8-T6, T7-L1, L2-S5. Using data from governmental public healthcare organizations makes this study comprehensive. For C1-C7 complete and incomplete spinal cord injuries, the first-year cost was $157 718 and $56 505, respectively (2009 Canadian dollars calculated per patient). Similar differences between complete and incomplete spinal cord injuries were seen for the other groups. Furthermore, for complete injuries, costs were higher for higher levels of injury during both the first and the second year after injury. For incomplete lesions, costs did not differ significantly between groups during the first or the second year. Incomplete spinal cord injuries result in lower healthcare costs compared with complete injuries across all groups during the first 2 years after injury. As less severe levels of injury result in measurably lower costs, the funds spent to reduce the severity or level of SCI could at least partially be recouped through healthcare savings.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle