Comparison of Harvest and Processing Techniques for Fat Grafting and Adipose Stem Cell Isolation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Variability in harvest and processing technique may impact the success of fat grafting. This study compared properties of fat grafts produced by differing methods and assessed volume retention of the grafted tissue in a nude mouse model. METHODS: In phase I, fat was harvested by either suction-assisted lipoaspiration or ultrasound-assisted lipoaspiration and then filtered using two different pore sizes. Graft material was analyzed for average parcel size; relative oil, fat, and aqueous fractions; and stromal vascular fraction yield. Filtrands and filtrates were injected into athymic nude mice. In phase II, lipoaspirate harvested by suction-assisted lipoaspiration only was processed by centrifugation, cotton gauze rolling, or filtration, and then studied in a similar manner. RESULTS: Fat harvested by ultrasound- and suction-assisted lipoaspiration had comparable stromal vascular fraction counts and graft retention in vivo. Ultrasound-assisted lipoaspiration released only slightly more oil than suction-assisted lipoaspiration; filtering with either 500- or 800-µm pore size effectively removed fluid and oil. Centrifugation, cotton-gauze rolling, and filtration also effectively removed fluid and oil. In vivo graft retention and stromal vascular fraction yield was highest with the cotton gauze method. Histologic analysis of all explants showed intact adipose tissue. CONCLUSIONS: Ultrasound- and suction-assisted lipoaspiration yielded similar retention of fat grafts in a xenograft model. Processing with cotton gauze rolling may be best suited for grafting cosmetically sensitive areas of the body in which optimal retention is critical and lower total graft volumes are needed. Filtration and centrifugation both effectively removed fluid fractions and resulted in comparable graft retention, and are more feasible when larger volumes are required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».