Cystatin C as a biomarker for estimating glomerular filtration rate
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Glomerular filtration rate (GFR) is rarely measured in clinical practice because of the complexity of the measurement. As such, kidney function is typically estimated using validated study equations, which use readily available data including age, sex, race, and serum creatinine as filtration marker. Contemporary research suggests that cystatin C may be an improved alternative to creatinine for inclusion in GFR estimating equations. The purpose of this article is to evaluate the benefits and limitations of using cystatin C as a biomarker of filtration. RECENT FINDINGS: Cystatin C has fewer non-GFR determinants, when compared with serum creatinine. Use of serum cystatin C avoids the limitations related to both diet and muscle mass that affect serum creatinine. Cystatin C may be more accurate than serum creatinine in estimating GFR, and is more strongly associated with all-cause mortality and cardiovascular events. SUMMARY: Cystatin C has some advantages over serum creatinine in estimating GFR. The use of cystatin C as a confirmatory biomarker in deciding medication dosages or as a confirmatory test in patients with an uncertain diagnosis of chronic kidney disease may be beneficial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».