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Enregistrement W2335735789 · doi:10.2749/101686611x13049248220122

Fatigue Retrofitting of Welded Steel Cover Plates using Pre-Stressed Carbon Fibre Reinforced Polymer Strips

2011· article· en· W2335735789 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueStructural Engineering International · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Behavior of Reinforced Concrete
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRetrofittingWeldingFibre-reinforced plasticStructural engineeringSTRIPSMaterials scienceConcrete coverReinforced concreteComposite materialCarbon fiber reinforced polymerCover (algebra)EngineeringMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Past research on the use of carbon fibre reinforced polymer (CFRP) strips for the fatigue retrofitting of steel structures has shown that these materials have considerable potential for this application. Several investigations have found that this approach can be significantly improved by first pre-stressing the strips. To further explore this possibility, a study was recently undertaken with the objectives of: (a) fatigue testing steel beams with welded cover plates strengthened using pre-stressed CFRP strips and (b) employing analytical models to predict the resulting fatigue life increase. This paper summarises the main findings of this study. Specifically, it is shown that a significant fatigue life increase can be achieved with the application of pre-stressed CFRP strips to welded details, such as cover plates. This increase will be modest, however, if the introduced stress is less than the residual stress already present as a result of the welding process. The test results are predicted by a fracture mechanics model, wherein the stresses in the weld are determined by finite element analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,144
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle