Do Personal Factors or Types of Physical Tasks Predict Workplace Injury?
Notice bibliographique
Résumé
Occupational health research has shown that certain worker and job characteristics are risk factors for workplace injuries. Workers who engage in physically demanding jobs, especially those jobs that involve repetitive motion, are at greater risk for work-related musculoskeletal disorders (WMSD). These risks are particularly prevalent in the health care sector. It is often reported that nurses are at higher risk of workplace musculoskeletal injury than other health care workers due to frequent lifting and transfer of patients and the prevalence of workplace violence. However, many analyses of the physical requirements of jobs do not consider the modifying effect of time spent on a physical task and the risk of WMSD. This study compared the risks of WMSD among workers in health care facilities based on the type of physical tasks and amount of time workers spent on such tasks. Workers who worked longer on a physical task reported more WMSD than those who spent less time on the same physical task. The risk of WMSD was twice as high (odds ratio [OR] = 2.3) among workers who sit less than 2 hours each day compared with those who sit longer. This study found that physical tasks associated with health care jobs and the amount of time spent on these tasks constitutes serious risk factors for WMSD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».