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Enregistrement W2335749838 · doi:10.1109/tcsii.2016.2534739

Sequential Load-Pull Technique for Multioctave Design of RF Power Amplifiers

2016· article· en· W2335749838 sur OpenAlexafffund
Hamidreza Taghavi, Mohammadhassan Akbarpour, Fadhel M. Ghannouchi

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Circuits & Systems II Express Briefs · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Power Amplifier Design
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanada Research ChairsAlberta Innovates - Technology Futures
Mots-clésAmplifierBroadbandHigh-electron-mobility transistorLoad pullHarmonicsdBmRF power amplifierElectronic engineeringBandwidth (computing)Radio frequencyHarmonicPower (physics)Computer scienceElectrical engineeringMaterials scienceEngineeringTransistorAcousticsTelecommunicationsPhysicsVoltage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A design methodology for multioctave RF power amplifiers (PAs) is presented in this brief using sequential harmonic characterization. The investigation of in-band harmonics on the multioctave performance of the RF PA shows that a more optimal performance can be achieved using the proposed technique compared to the conventional load-pull. To demonstrate the capability of this technique, a broadband multioctave PA prototype was designed and fabricated using sequential second harmonic characterization. The fabricated prototype uses a GaN HEMT from Cree Inc. and exhibits a drain efficiency of 53%-64% in the range of 0.7-4.0 GHz while having an output power of 37.5-39.1 dBm corresponding to the fractional bandwidth of 140%. Measurement results validate the proposed method as a robust PA design procedure for broadband and multistandard applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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