Single Molecule Tracking Studies of Flow-Aligned Mesoporous Silica Monoliths: Aging-Time Dependence of Pore Order
Notice bibliographique
Résumé
Single molecule tracking (SMT) methods are employed to characterize the in-plane alignment and order of cylindrical mesopores in flow-aligned surfactant-templated silica monoliths prepared within glass microfluidic channels. The majority of dye molecules observed in wide-field fluorescence videos of these samples exhibit one-dimensional (1D) diffusive motions. Orthogonal regression analysis of these motions provides a measure of the mesopore orientation distribution function, which in turn is used to quantify the mesopore order via a two-dimensional orientational order parameter, <P>. Mesopore organization is explored as a function of aging time between sol preparation and filling of the microfluidic channels. Channels filled well before gelation of the sol are shown to incorporate large monodomains having average pore alignment within a few degrees of the flow direction. These monodomains extend over several millimeters and yield aging-time-independent <P> values larger than ~0.80. In contrast, channels filled near the time of sol gelation yield monoliths with misaligned pores that are also more disordered, having <P> ≈ 0.35. The SMT results are compared to those from small-angle X-ray scattering anisotropy experiments; these data are consistent across the range of samples investigated. A model describing the aging-time dependence of sol organization is presented. These studies demonstrate that well-aligned mesoporous silica monoliths can be obtained by simple flow alignment procedures but that short sol aging times are required in order to achieve optimum pore organization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».