Atomic Layer Deposition of Lithium Tantalate Solid-State Electrolytes
Notice bibliographique
Résumé
3D all-solid-state microbatteries are promising onboard power systems for autonomous devices. The fabrication of 3D microbatteries needs deposition of active materials, especially solid-state electrolytes, as conformal and pinhole free thin films in 3D architectures, which has proven very difficult for conventional deposition techniques, such as chemical vapor deposition and physical vapor deposition. Herein, we report an alternative technique, atomic layer deposition (ALD), for achieving ideal solid-state electrolyte thin films for 3D microbatteries. Lithium tantalate solid-state electrolytes, with well-controlled film composition and film thickness, were grown by ALD at 225 °C using subcycle combination of 1 × Li 2 O + n × Ta 2 O 5 (1 ≤ n ≤ 10). The film composition was tunable by varying Ta 2 O 5 subcycles ( n ), whereas the film thickness displayed a linear relationship with ALD cycle number, due to the self-limiting nature of the ALD process. Furthermore, the lithium tantalate thin films showed excellent uniformity and conformity in 3D anodic aluminum oxide template. Moreover, impedance testing showed that the lithium tantalate thin film exhibited a lithium ion conductivity of 2 × 10 –8 S/cm at 299 K. The lithium tantalate thin films by ALD, featured with well-controlled film thickness and composition, excellent step coverage, and moderate ionic conductivity at room temperature, would be promising solid-state electrolytes for 3D microbatteries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».