Phototest for neurocognitive screening in multiple sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Multiple Sclerosis (MS) is one of the most common neurological disorders. Cognitive dysfunction is considered a clinical marker of MS, where approximately half of patients with MS have cognitive impairment. OBJECTIVE: The Phototest (PT) is a brief cognitive test with high diagnostic sensitivity, accuracy and cost-effectiveness for detecting cognitive deterioration. Our aim was to test the utility of the PT as a neurocognitive screening instrument for MS. METHODS: The study enrolled 30 patients with different types of MS from an outpatient clinic as well as 19 healthy participants. In conjunction with the PT, the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Barthel Index (BI), Expanded Disability Status Scale (EDSS), and Fatigue Severity Scale (FSS) were administered. RESULTS: The MS group obtained significantly lower results on all domains of the PT, except for the naming task. The PT showed good concurrent validity with the MoCA. In direct comparison to the MoCA, PT showed a greater area under the curve and higher levels of sensitivity and specificity for MS neurocognitive impairments. A cut-off score of 31 on the Phototest was associated with sensitivity of 100% and specificity of 76.7%. CONCLUSION: The PT is a valid, specific, sensitive and brief test that is not dependent on motor functions. The instrument could be an option for neurocognitive screening in MS, especially in identifying cases for further neuropsychological assessment and intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».