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Enregistrement W2335781697 · doi:10.1136/bmjqs-2015-005092

A scoping review of online repositories of quality improvement projects, interventions and initiatives in healthcare

2016· review· en· W2335781697 sur OpenAlexafffund
Jessica Bytautas, Galina Gheihman, Mark Dobrow

Notice bibliographique

RevueBMJ Quality & Safety · 2016
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHealth CanadaUniversity of Toronto
Mots-clésTerminologyContext (archaeology)Grey literatureScope (computer science)Health careKnowledge managementQuality (philosophy)MedicineBest practiceWorld Wide WebComputer scienceMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Quality improvement (QI) is becoming an important focal point for health systems. There is increasing interest among health system stakeholders to learn from and share experiences on the use of QI methods and approaches in their work. Yet there are few easily accessible, online repositories dedicated to documenting QI activity. METHODS: We conducted a scoping review of publicly available, web-based QI repositories to (i) identify current approaches to sharing information on QI practices; (ii) categorise these approaches based on hosting, scope and size, content acquisition and eligibility, content format and search, and evaluation and engagement characteristics; and (iii) review evaluations of the design, usefulness and impact of their online QI practice repositories. The search strategy consisted of traditional database and grey literature searches, as well as expert consultation, with the ultimate aim of identifying and describing QI repositories of practices undertaken in a healthcare context. RESULTS: We identified 13 QI repositories and found substantial variation across the five categories. The QI repositories used different terminology (eg, practices vs case studies) and approaches to content acquisition, and varied in terms of primary areas of focus. All provided some means for organising content according to categories or themes and most provided at least rudimentary keyword search functionality. Notably, none of the QI repositories included evaluations of their impact. DISCUSSION: With growing interest in sharing and spreading best practices and increasing reliance on QI as a key contributor to health system performance, the role of QI repositories is likely to expand. Designing future QI repositories based on knowledge of the range and type of features available is an important starting point for improving their usefulness and impact.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,029
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,188
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0290,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,796
Tête enseignante GPT0,771
Écart entre enseignants0,025 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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