Peripartum depression in parents with multiple sclerosis and psychiatric disorders in children
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although many individuals with multiple sclerosis (MS) experience depression, there are no studies on the frequency and effect of peripartum depression among parents with MS. OBJECTIVE: To examine the frequency of peripartum depression in individuals with MS and its potential association with children's psychiatric disorders. METHODS: We conducted a cohort study in British Columbia, Canada, using linked health databases, of parents with MS and their children, and age-matched unaffected parent-child dyads. The diagnosis of peripartum depression, MS and psychiatric disorders in children was based on information from hospital admission, physician visit and drug prescription claims. RESULTS: Peripartum depression was significantly more common among MS parents (n = 360) versus unaffected (n = 1207) parents (25.8% vs 18.5%, p value 0.02), especially among MS affected fathers versus unaffected fathers (25.7% vs 10.2%, p value < 0.001). The incidence of psychiatric disorders in children was 3.3 and 2.7 per 100 child-years among children with and without an MS parent, respectively. The rate of psychiatric disorders was significantly higher in children with an MS parent (vs without, hazard ratio (HR): 1.34; 95% confidence interval (CI): 1.03-1.74) and among children with parents who had peripartum depression (HR: 1.87; 95% CI: 1.36-2.55). CONCLUSION: Parental MS is associated with a higher risk of peripartum depression and increases the risk of psychiatric disorders in children.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».