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Enregistrement W2335808606 · doi:10.1017/s1368980016000847

Changes in caesarean section rates and milk feeding patterns of infants between 1986 and 2013 in the Dominican Republic

2016· article· en· W2335808606 sur OpenAlexafffund
John D. McLennan

Notice bibliographique

RevuePublic Health Nutrition · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBreastfeeding Practices and Influences
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesMcMaster University
Mots-clésCaesarean sectionSection (typography)ObstetricsMedicineDemographyPregnancyBiologySociologyBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The relationship between caesarean sections (C-sections) and infant feeding varies between different samples and indicators of feeding. The current study aimed to determine the relationship between C-sections and five indicators of infant milk feeding (breast-feeding within 1 h after delivery, at the time of the survey (current) and ever; milk-based prelacteal feeds; and current non-breast milk use) over time in a country with a rapidly rising C-section rate. DESIGN: Secondary data analysis on cross-sectional data from Demographic and Health Surveys from six different time points between 1986 and 2013. SETTING: Dominican Republic. SUBJECTS: Infants under 6 months of age. RESULTS: Over 90 % of infants were ever breast-fed in each survey sample. However, non-breast milk use has expanded over time with a concomitant drop in predominant breast-feeding. C-section prevalence has increased over time reaching 63 % of sampled infants in the most recent survey. C-sections remained significantly related to three infant feeding practices - the child not put to the breast within 1 h after delivery, milk-based prelacteal feeds and current non-breast milk use - in multivariate models that included sociodemographic control variables. However, current non-breast milk use was no longer related to C-sections when milk-based prelacteal feeds were factored into the model. CONCLUSIONS: Reducing or avoiding milk-based prelacteal feeds, particularly among those having C-sections, may improve subsequent breast-feeding patterns. Simultaneously, efforts are needed to understand and help reduce the exceptionally high C-section rate in the Dominican Republic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,164
Score d'incertitude au seuil0,327

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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