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Enregistrement W2335832446 · doi:10.1144/sp437.4

New insights into the Kawah Ijen hydrothermal system from geophysical data

2016· article· en· W2335832446 sur OpenAlexaff
Corentin Caudron, Guillaume Mauri, Glyn Williams‐Jones, Thomas Lecocq, Devy Kamil Syahbana, Raphaël De Plaen, Loïc Peiffer, Alain Bernard, Ginette Saracco

Notice bibliographique

RevueGeological Society London Special Publications · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
Thématiqueearthquake and tectonic studies
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAquiferHydrothermal circulationGeologyHydrogeologyImpact craterGeochemistryGroundwaterVolcanoSilicicEarth scienceAstrobiologyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The magmatic–hydrothermal system of Kawah Ijen volcano is one of the most exotic on Earth, featuring the largest acidic lake on the planet, a hyper-acidic river and a passively degassing silicic dome. While previous studies have mostly described this unique system from a geochemical perspective, to date there has been no comprehensive geophysical investigation of the system. In our study, we surveyed the lake using a thermocouple, a thermal camera, an echo sounder and CO 2 sensors. Furthermore, we gained insights into the hydrogeological structures by combining self-potential surveys with ground and water temperatures. Our results show that the hydrothermal system is self-sealed within the upper edifice and releases pressurized gas only through the active crater. We also show that the extensive hydrological system is formed by not one but three aquifers: a south aquifer that seems to be completely isolated, a west aquifer that sustains the acidic upper springs, and an east aquifer that is the main source of fresh water for the lake. In contrast with previous research, we emphasize the heterogeneity of the acidic lake, illustrated by intense subaqueous degassing. These findings provide new insights into this unique, hazardous hydrothermal system, which may eventually improve the existing monitoring system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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