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Enregistrement W2335834927

Opportunities for reducing volatile organic compound emissions in manufacturing office furniture partitions: a feasibility analysis

2009· article· en· W2335834927 sur OpenAlexaffabout
Frank S. Luisser, Marc A. Rosen

Notice bibliographique

RevueInternational Conference on Energy & Environment · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIndoor Air Quality and Microbial Exposure
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChristian ministryPollution preventionVolatile organic compoundPlan (archaeology)Control (management)Waste managementFurniture industryBaseline (sea)Environmental scienceEnvironmental economicsComputer scienceOperations managementManufacturing engineeringEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A feasibility analysis is reported of reduction opportunities for volatile organic compound (VOC) emissions in manufacturing office furniture partitions. The pollution prevention (P2) methodology as defined by the Ontario Ministry of the Environment is utilized. The purpose is to provide a VOC P2 plan for manufacturing office furniture partitions, but the concepts can be generally applied to the wood furniture industry. Baseline VOC emissions for a typical plant are estimated using a mass balance approach. The feasibility analysis expands on a preliminary screening to identify viable P2 options using realistic criteria and weightings, and is based on technical, environmental and economic considerations. The measures deemed to be feasible include the implementation of several best management practices, ceasing the painting of non-visible parts, switching to hot melt backwrapping glue, application of solvent recycling and modification of the mechanical clip attachment. Implementation, measurement and control plans are discussed for the measures considered feasible.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,575
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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