Distance Students as Virtual Migrants: A Case Study from Atlantic Canada
Notice bibliographique
Résumé
Distance learners are typically excluded from discussions of student mobility. This paper explores distance student choices and experiences, drawing on a study that included students who enrolled in distance education courses at a university outside of their home province. Findings from this study suggest that program and course considerations such as quality, accessibility, and reputation were of primary importance to distance learners. Program cost was also found to be influential in students’ decision-making. Overall, this study adds to the current literature on distance student enrolment choices, experiences, and expectations. It makes a significant contribution in identifying factors that may result in students’ enrolment in distance education outside of their home region, and that should be considered in university recruitment initiatives. Typiquement, les apprenants à distance sont exclus des discussions sur la mobilité des étudiants. Cet article explore les choix et les expériences des étudiants à distance en puisant dans une étude qui a inclus des étudiants inscrits à des cours à distance offerts par une université située dans une province autre que la leur. Les résultats portent à croire que, par rapport aux programmes et aux cours, les apprenants à distance tiennent surtout compte de la qualité, l’accessibilité et la réputation. Le cout des programmes entre également en ligne de compte dans le choix de cours par les apprenants. Globalement, cette étude ajoute à la documentation existante sur les choix de cours, les expériences et les attentes des étudiants à distance. Elle contribue de manière importante à l’identification des facteurs qui pourraient entrainer l’inscription par des étudiants à des cours ailleurs que dans leur région de résidence et dont devraient tenir compte les initiatives de recrutement à l’université.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,028 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».