Performance and quality indicators for the management of non-cancer chronic pain: a scoping review protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Chronic pain is a public health problem of epidemic proportion in most countries with important physical, psychological, social and economic consequences. The management of chronic pain is complex and requires an integrated network approach between all levels of the healthcare system and the involvement of several health professionals from different disciplines. Measuring the performance of organisations that provide care to individuals with chronic pain is essential to improve quality of care and requires the use of relevant performance and quality indicators. A scoping review methodology will be used to synthesise the evidence on performance and quality indicators developed for non-cancer chronic pain management across the continuum of care. METHODS AND ANALYSIS: The following electronic databases will be searched from 2000 onwards: Cochrane Effective Practice and Organisation of Care (EPOC) Review Group Specialised Register; Cochrane Library; EMBASE; PubMed; CINAHL; PsycINFO; ProQuest Dissertations and Theses. All types of studies will be included if these are concerned with performance or quality indicators in adults with chronic non-cancer pain. In addition, searches will be conducted on provincial, national and international health organisations as well as health professional and scientific associations' websites. A qualitative descriptive approach will be used to describe characteristics of each indicator. All identified indicators will be classified according to dimensions covered by Donabedian and the Triple Aim frameworks. ETHICS AND DISSEMINATION: The scoping review findings will inform the development of a performance measurement system comprising a list of performance indicators with their level of evidence which can be used by stakeholders to evaluate the quality of care for individuals with chronic non-cancer pain at the patient, institutional and system level. The results will be disseminated via several knowledge translation strategies, including 2 stakeholder meetings, publication and presentation at conferences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».