On the Relative Contribution of Inertia–Gravity Wave Radiation to Asymmetric Instabilities in Tropical Cyclone–like Vortices
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Intense atmospheric vortices such as tropical cyclones experience various asymmetric instabilities during their life cycles. This study investigates how vortex properties and ambient conditions determine the relative importance of different mechanisms that can simultaneously influence the growth of an asymmetric perturbation. The focus is on three-dimensional disturbances of barotropic vortices with nonmonotonic radial distributions of potential vorticity. The primary modes of instability are examined for Rossby numbers between 10 and 100 and Froude numbers in the broad neighborhood of unity. This parameter regime is deemed appropriate for tropical cyclone perturbations with vertical length scales ranging from the depth of the vortex to moderately smaller scales. At relatively small Froude numbers, the main cause of instability inferred from analysis typically involves the interaction of vortex Rossby waves with each other and/or critical-layer potential vorticity perturbations. As the Froude number increases from its lower bound, the main cause of instability transitions to inertia–gravity wave radiation. In some cases, the transition occurs abruptly at a critical point where a mode whose growth is driven almost entirely by radiation suddenly becomes dominant. In other cases, the transition is gradual and less direct as the fastest-growing mode continuously changes its structure. Examination of the angular pseudomomentum budget helps quantify the impact of radiation. The radiation-driven instabilities examined herein are shown to be quite fast and potentially relevant to real-world tropical cyclones. Their sensitivities to parameterized moisture and outer vorticity skirts are briefly addressed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».