Mass spectrometry of organic matter influenced by long-term pedogenesis and a short-term reclamation practice in an Oxisol of Brazil
Notice bibliographique
Résumé
Little is known about the influence of soil pedogenesis and reclamation practices on the chemical composition of soil organic matter (SOM) in eroded Oxisol. We examined the long-term influence of pedogenesis and 8 years of a reclamation practice on SOM in the top 5 cm of an artificially eroded Oxisol of Brazil. The experimental site involved replicated treatments established under native vegetation, and an adjacent site whose top 8.6 m had been removed mechanically (eroded reference). The eroded Oxisol was under reclamation with native tree and grass species, and addition of sewage sludge. Pyrolysis field ionization mass spectrometry was used to characterize SOM. The abundance of most classes of SOM and soil carbon decreased in the following order: native > reclaimed >> eroded soil. Relative to the eroded reference, SOM in the native soil was highly humified and stabilized by inorganic colloids of iron, aluminum, and silicon. Humified and thermally stable SOM in the native and reference eroded soils involved mostly alkylaromatics, lipids, phenols+lignin monomers, lignin dimers, and N-heterocyclics. The reclaimed soil SOM was less humified and less stable than the native Oxisol, showing significant contributions of carbohydrates, amino acids, and sterols derived from sewage sludge and plant residues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».