An evaluation of portion size estimation aids: precision, ease of use and likelihood of future use
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The present study aimed to evaluate the precision, ease of use and likelihood of future use of portion size estimation aids (PSEA). DESIGN: A range of PSEA were used to estimate the serving sizes of a range of commonly eaten foods and rated for ease of use and likelihood of future usage. SETTING: For each food, participants selected their preferred PSEA from a range of options including: quantities and measures; reference objects; measuring; and indicators on food packets. These PSEA were used to serve out various foods (e.g. liquid, amorphous, and composite dishes). Ease of use and likelihood of future use were noted. The foods were weighed to determine the precision of each PSEA. SUBJECTS: Males and females aged 18-64 years (n 120). RESULTS: The quantities and measures were the most precise PSEA (lowest range of weights for estimated portion sizes). However, participants preferred household measures (e.g. 200 ml disposable cup) - deemed easy to use (median rating of 5), likely to use again in future (all scored either 4 or 5 on a scale from 1='not very likely' to 5='very likely to use again') and precise (narrow range of weights for estimated portion sizes). The majority indicated they would most likely use the PSEA preparing a meal (94 %), particularly dinner (86 %) in the home (89 %; all P<0·001) for amorphous grain foods. CONCLUSIONS: Household measures may be precise, easy to use and acceptable aids for estimating the appropriate portion size of amorphous grain foods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».