Responses of the Q6/Q6s ATD Positioned in Booster Seats in the Far-Side Seat Location of Side Impact Passenger Car and Sled Tests
Notice bibliographique
Résumé
Passenger car side impact crash tests and sled tests were conducted to investigate the influence of booster seats, near-side occupant characteristics and vehicle interiors on the responses of the Q6/Q6s child ATD positioned in the rear, far-side seating location. Data from nine side impact sled tests simulating a EuroNCAP AEMD barrier test were analyzed with data obtained from 44 side impact crash tests. The crash tests included: FMVSS 214 and IIHS MDB, moving car-to-stationary car and moving car-to-moving car. A Q6 or prototype Q6s ATD was seated on the far-side, using a variety of low and high back booster seats. Head and chest responses were recorded and ATD motions were tracked with high-speed videos. The vehicle lateral accelerations resulting from MDB tests were characterized by a much earlier and more rapid rise to peak than in tests where the bullet was another car. The near-side seating position was occupied by a Hybrid III 10-year-old ATD in the sled tests, and a rear or front facing child restraint or a 5th percentile side impact ATD in the crash tests. Head impacts occurred more frequently in vehicles where a forward facing child restraint was present behind the driver seat for both the low and high back booster seats. Pretensioners were found to reduce lateral head displacements in all sled test configurations but the greatest reduction in lateral excursion was obtained with a high back booster seat secured with LATCH and tested in combination with pretensioners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».