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Enregistrement W2335918802 · doi:10.12891/ceog3159.2016

Increased tissue permeability and sympathetic nervous system hypofunction may be the common link between dysmenorrhea, chronic pelvic pain, Mittelschmerz, and Crohn’s disease

2016· article· en· W2335918802 sur OpenAlexaff
J H Check

Notice bibliographique

RevueClinical and Experimental Obstetrics & Gynecology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEndometriosis Research and Treatment
Établissements canadiensVale (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDiarrheaPelvic painDiseaseEndometriosisMenstrual cycleInternal medicineLuteal phaseHormonePhysiologyGastroenterologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To determine if severe periovulatory diarrhea in a woman with Crohn's disease for just one day may be related to increased permeability of the large bowel related to hormonal changes that occur at this time of menstrual cycle. MATERIALS AND METHODS: Dextroamphetamine sulfate was given to a woman whose Crohn's disease was markedly improved by adalimumab but who still had one day of severe diarrhea at mid-cycle. RESULTS: She did not have any diarrhea or frequent defecation for the first two periovulatory times before she achieved pregnancy. Previously for two years there had not been one month where she did not have the severe periovulatory diarrhea. CONCLUSIONS: This case helps support the concept that the classic symptoms of Mittelschmerz in women with endometriosis may be related to periovulatory events which either cause increased permeability of an already compromised tissue, whether it be pelvic or bowel or other tissues, or these periovulatory events impair sympathetic nervous system function, which is already impaired.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,366
Score d'incertitude au seuil0,972

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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