Direct Oral Anticoagulants for the Treatment of Venous Thromboembolic Events: Economic Evaluation
Notice bibliographique
Résumé
In order to inform policy work and clinical decisions, a health technology assessment was undertaken by CADTH. For this project CADTH worked in partnership with the Canadian Collaboration for Drug Safety, Effectiveness and Network Meta-Analysis (ccNMA), funded by the Drug Safety and Effectiveness Network (DSEN) of the Canadian Institutes of Health Research (CIHR). The health technology assessment includes both a clinical and an economic evaluation. The clinical component was conducted by ccNMA, and the economic evaluation was conducted by CADTH. This report provides findings from the economic evaluation.The economic evaluation was undertaken to inform the rational use of direct oral anticoagulants (DOACs) and ensure health care system sustainability; it aimed to determine the cost-effectiveness of anticoagulation treatment strategies for patients with venous thromboembolic events (VTEs). This was done in close collaboration with ccNMA, which conducted a rigorous systematic review of randomized controlled trials and a network meta-analysis (NMA) used to inform the relative efficacy and safety in the economic evaluation. Findings from the economic evaluation are presented in this report; the results of the clinical evaluation are available at: https://www.ottawaheart.ca/researchers/resources-services/core-facilities/cardiovascular-research-methods-centre
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,139 | 0,291 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».