Disseminating Research in Rural Yup’ik Communities: Challenges and Ethical Considerations in Moving from Discovery to Intervention Development in the Translational Pathway
Notice bibliographique
Résumé
The native people of Alaska have experienced historical trauma and on-going rapid, often externally imposed changes in culture and lifestyle patterns. As a consequence, these populations shoulder a disproportionately high burden of psychological stress. Yup'ik communities in the Yukon Kuskokwim Delta region in Southwest Alaska have experienced epidemics and forced acculturation, contributing to behavioural health issues, including substance abuse and suicide. Cultural loss in Yup'ik communities has resulted in generational gaps that disrupt the transmission of cultural traditions and values important for well-being. Despite these intrusions, Yup'ik communities have retained cultural traditions which act as protective factors against the development of physical and psychological illness. These cultural protective factors can be harnessed to collaboratively develop culturally grounded interventions that reduce stress and build connections across generations, helping communities move towards wellness on their own terms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,808 | 0,712 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,035 |
| Communication savante | 0,029 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,011 | 0,037 |
| Intégrité de la recherche | 0,021 | 0,025 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».