Assessing biomarkers in a real-world severe asthma study (ARIETTA)
Notice bibliographique
Résumé
The prognostic value of asthma biomarkers in routine clinical practice is not fully understood. ARIETTA (NCT02537691) is an ongoing, prospective, longitudinal, international, multicentre real-world study designed to assess the relationship between asthma biomarkers and disease-related health outcomes. The trial aims to enrol and follow for 52 weeks approximately 1200 severe asthma patients from approximately 160 sites in more than 20 countries. Severe asthmatics, treated with daily inhaled corticosteroid (≥500 μg of fluticasone propionate or equivalent) and at least 1 second controller medication are to be included. In this real-world study, patients will be treated according to the investigator's routine clinical practices and no treatment regimen will be implemented as part of the trial. At baseline and again at 26 and 52 weeks, FEV1, FeNO, serum periostin, blood eosinophil count and serum IgE will be measured. Asthma-related symptom and quality of life questionnaires will be administered at the visits and during telephone interviews at Weeks 13 and 39. Data about medication use, asthma exacerbation data, asthma-related healthcare utilization and events raising safety concerns will also be collected. This study design, unique in both its scope and scale, will address fundamental unanswered questions regarding asthma biomarkers and their interrelationship, as well as predict deviations in the course of asthma in a real-world setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».