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Enregistrement W2335956118

Educating the Global Lawyer: The German Experience

2012· article· en· W2335956118 sur OpenAlexaboutno aff
Hariolf Wenzler, Kasia Kwietniewska

Notice bibliographique

RevueJournal of legal education · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Governance and Law
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLawCivil law (Civil law)Commercial lawComparative lawLegal historyCommon lawPrivate lawLegal professionPolitical scienceChinese lawPublic lawIsraeli lawShariaMunicipal lawIslamGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A. Legal Regimes Law is tied to territory. Not counting the international legal system, four main different legal regimes are found in the world subdivided into national legal systems: civil law, common law, civil-common law (“bijuridical law”) and Islamic law. The answers mankind has found to establish rules, settle disputes, resolve torts and govern contracts can be described as related to these legal regimes. Civil law, consisting of codified norms describing answers to paradigmatic constellations of conflicts or torts, has its roots in Roman law and the Code Napoleon. Territorially-based jurisdictions still dominate legal thinking and legal education in Europe, Latin America, large parts of Asia and the French-speaking parts of Africa. In Germany, the Roman law tradition prevails today. In Great Britain, the United States, Australia, New Zealand, the Indian subcontinent and the English-speaking parts of Africa, common law is the prevailing “method” to deal with legal affairs. In Arabic countries, Islamic law, derived from the Sharia, is used to organize human interaction. In a few countries—South Africa, the Quebec Province in Canada—bi-juridical regimes represent combinations of civil and common law. Globalization in the trade of goods and services gained speed with the deregulation of European law firms in the 1990s. Multinational law firms, mergers and coalitions lead to significant changes in the E.U. landscape. In Germany, the largest law firm in the mid-1980s consisted of some fifteen lawyers, ten of whom were equity partners. Today, seven of ten of the largest law firms in Germany bear British or U.S. names even if their business mainly involves Germany and most of their lawyers are trained in Germany. Today, one of the main challenges legal practitioners face is the increasingly international and complex context of their work. Understanding a single,

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0100,012
Communication savante0,0080,007
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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