The social context for value co-creations in an entrepreneurial network
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – The purpose of this paper is to study micro-level research into the social dimensions of entrepreneurial partnerships assessed by the influences of: the degree of interpersonal attraction, the strength of relational norms and the level of partner trustworthiness on value co-creations in an emerging biotechnology network. Design/methodology/approach – Financial and scientific partnerships were investigated by structured interviews with entrepreneurs. Financial partnerships were also studied using interviews with lead investors. Research design and analyses were based on a Conditional Process Model. Findings – Partner trustworthiness was found to be critical for the co-creation of value in both types of partnerships. In financial partnerships, the level of interpersonal attraction and relational norms strength acted independently as antecedents of partner trustworthiness. Only the entrepreneur linked interpersonal attraction directly to value co-creation. Both entrepreneurs and lead investors perceived the association between interpersonal attraction and co-created value to be mediated through partner trustworthiness. Only the lead investor perceived this mediation to be moderated by relational norms strength. However, in scientific partnerships, relational norms strength, but not interpersonal attraction, contributed to partner trustworthiness that subsequently effected value co-creation. The entrepreneur’s trustworthiness perception in both types of partnerships was mainly due to a partner’s reputation, whereas for lead investors it was primarily the perceived reliability of the entrepreneur. Originality/value – This research points out the challenges of measurement and interpretation of network research. Theoretical conclusions based on only one partner’s perspective and in one context would not be sufficient to describe the complexity of value co-creations in entrepreneurial networks. Also, the cooperative social, rather than competitive opportunistic nature of entrepreneurial knowledge-intensive networks was confirmed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,007 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».