Protein expression and genetic variability of canine Can f 1 in golden and Labrador retriever service dogs
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Valued for trainability in diverse tasks, dogs are the primary service animal used to assist individuals with disabilities. Despite their utility, many people in need of service dogs are sensitive to the primary dog allergen, Can f 1, encoded by the Lipocalin 1 gene (LCN1). Several organizations specifically breed service dogs to meet special needs and would like to reduce allergenic potential if possible. In this study, we evaluated the expression of Can f 1 protein and the inherent variability of LCN1 in two breeds used extensively as service dogs. Saliva samples from equal numbers of male and female Labrador retrievers (n = 12), golden retrievers (n = 12), and Labrador-golden crosses (n = 12) were collected 1 h after the morning meal. Can f 1 protein concentrations in the saliva were measured by ELISA, and the LCN1 5' and 3' UTRs and exons sequenced. RESULTS: There was no sex effect (p > 0.2) nor time-of-day effect; however, Can f 1 protein levels varied by breed with Labrador retrievers being lower than golden retrievers (3.18 ± 0.51 and 5.35 ± 0.52 μg/ml, respectively, p < 0.0075), and the Labrador-golden crosses having intermediate levels (3.77 ± 0.48 μg/ml). Although several novel SNPs were identified in LCN1, there were no significant breed-specific sequence differences in the gene and no association of LCN1 genotypes with Can f 1 expression. CONCLUSIONS: As service dogs, Labrador retrievers likely have lower allergenic potential and, though there were no DNA sequence differences identified, classical genetic selection on the estimated breeding values associated with salivary Can f 1 expression may further reduce that potential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».