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Enregistrement W2336004464

THE PREVALENCE OF NON-ACCIDENTAL INJURY IN TODDLERS WITH FEMORAL FRACTURES - THE CALGARY EXPERIENCE

2009· article· en· W2336004464 sur OpenAlexaboutno aff
Catherine Hui, N. Cooper, Simon Goldstein, Jason Howard, Elaine Joughin

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueChild and Adolescent Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAccidentalMedicineAccidental fallFemur fracturePoison controlPopulationInjury preventionPediatricsSurgeryFemurEmergency medicineEnvironmental health
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to determine the prevalence of non-accidental injury in toddlers (birth to two years old) presenting with a femur fracture to a single institution within a Western Canadian population. There are currently no Canadian studies that investigate this association in the medical literature. A retrospective case-control study was performed for children less than or equal to two years of age with a diagnosis of femur fracture who presented to a single institution from 1994 to 2005. Patients with associated pathological or metabolic bone disorders were excluded. The primary outcome measure was the prevalence of non-accidental injury associated with femur fracture. Secondary outcome measures included: patient demographics, injury characteristics, radiologic and other work-up, and suspicion of abuse. Statistical analysis was performed using tests of analysis of variance and multivariate analysis to identify independent and significant risk factors associated with non-accidental injury. One hundred twenty-seven children that met the inclusion criteria were identified. The overall prevalence of non-accidental injury was 11% (14/127 patients) and 17% (10/60 patients) in children under twelve months. Mean age was twelve months in the abused group and sixteen months in the accidental group. Forty-three percent of the abused group had delayed presentation compared to 8% of the accidental group. In the abused group, 43% had unknown, unwitnessed, inconsistent histories versus 4% in the accidental group. No specific fracture pattern or location suggestive for non-accidental injury was identified. Forty-three percent (6/14 patients) of the abused group and 12% (13/113 patients) of the accidental group had other injuries. Multivariate analysis determined that delayed presentation (p=0.001), mechanism of injury (p=0.02) and other associated injuries (p=0.003) were the only independently significant risk factors for abuse. Toddlers who present with femoral fracture are at risk for associated non-accidental injury though perhaps this risk is not as high as previously thought. Regardless, a high index of suspicion is mandatory when these children are encountered and careful screening with a thorough history, physical examination, and other investigations where indicated, are warranted to rule out associated child abuse.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,687
Score d'incertitude au seuil0,622

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,381 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
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