Agreement between Patient and Proxy Assessments of Quality of Life among Older Adults with Vascular Cognitive Impairment Using the EQ-5D-3L and ICECAP-O
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The assessment of quality of life is critical in ascertaining the benefit of interventions aimed to reduce morbidity among individuals with cognitive impairment. However, the assessment of quality of life is challenging in this population due to the uncertain validity of patient responses as cognitive function declines. Hence, we examined the level of agreement between patient and proxy assessments of health related quality of life (HRQoL) and wellbeing based on the domains that comprise each of these constructs. METHODS: Analysis of baseline data from 71 community-dwelling older adults with mild Vascular Cognitive Impairment (VCI) who participated in a six-month proof-of-concept single-blinded randomized trial. Level of agreement between patient and caregiver ratings of HRQoL (EQ-5D-3L) and wellbeing (ICECAP-O) were compared using raw agreement (%), intraclass correlation coefficient (ICC) and weighted Cohen's kappa statistic. RESULTS: Self-care (assessed via the EQ-5D-3L) demonstrated almost perfect raw agreement between the patient and caregiver ratings. Three domains (mobility, pain and anxiety) of the EQ-5D-3L demonstrated fair agreement between the patient and caregiver ratings. Two (attachment and control) of the five ICECAP-O domains demonstrated slight agreement. The ICC indicated good agreement for the EQ-5D-3L and poor agreement for the ICECAP-O. CONCLUSION: There is better patient-proxy agreement for the EQ-5D-3L compared with the ICECAP-O among individuals with mild VCI. These findings imply that the ICECAP-O may have limited clinical, research and policy related utility among individuals with mild VCI. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT01027858.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».