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Enregistrement W2336026470 · doi:10.1017/s0714980816000209

Best-Practice Guideline on the Prevention of Abuse and Neglect of Older Adults

2016· review· fr· W2336026470 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal on Aging / La Revue canadienne du vieillissement · 2016
Typereview
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueElder Abuse and Neglect
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityRegistered Nurses' Association of OntarioConestoga CollegeUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesGovernment of Canada
Mots-clésNeglectGuidelinePsychologyElder abuseMedicineGerontologyPsychiatryEnvironmental healthSuicide preventionPoison controlPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A systematic review of the literature was conducted to identify effective approaches to preventing and addressing abuse and neglect of older adults within health care settings in Canada. The review was conducted using databases searched from January 2000-April-May 2013. Additionally, expert panel members submitted article citations from personal archives. Two research associates (NRA) screened each title and abstract for inclusion. After inter-rater reliability was determined between the NRAs (Kappa score of 0.76), the records were divided, appraised, and data extracted independently. The review resulted in 62 studies that focused on identifying, assessing, and responding to abuse and neglect of older adults; education, prevention, and health promotion strategies; and organizational and system-level supports to prevent and respond to abuse and neglect. Abuse and neglect of older adults remains under-explored in terms of evidence-based studies; consequently, further research in all of the areas described in the results is needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,930
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle