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Enregistrement W2336036651 · doi:10.1139/gen-2015-0212

Linking adults and immatures of South African marine fishes

2016· article· en· W2336036651 sur OpenAlexafffundvenue
Dirk Steinke, Allan D. Connell, Paul D. N. Hebert

Notice bibliographique

RevueGenome · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueIdentification and Quantification in Food
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsGovernment of CanadaGenome CanadaOntario GenomicsOntario Genomics InstituteGordon and Betty Moore Foundation
Mots-clésBiologyDNA barcodingLarvaPelagic zoneGenusPhylogenetic treeEcologyZoologyTaxonFishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The early life-history stages of fishes are poorly known, impeding acquisition of the identifications needed to monitor larval recruitment and year-class strength. A comprehensive database of COI sequences, linked to authoritatively identified voucher specimens, promises to change this situation, representing a significant advance for fisheries science. Barcode records were obtained from 2526 early larvae and pelagic eggs of fishes collected on the inshore shelf within 5 km of the KwaZulu-Natal coast, about 50 km south of Durban, South Africa. Barcodes were also obtained from 3215 adults, representing 946 South African fish species. Using the COI reference library on BOLD based on adults, 89% of the immature fishes could be identified to a species level; they represented 450 species. Most of the uncertain sequences could be assigned to a genus, family, or order; only 92 specimens (4%) were unassigned. Accumulation curves based on inference of phylogenetic diversity indicate near-completeness of the collecting effort. The entire set of adult and larval fishes included 1006 species, representing 43% of all fish species known from South African waters. However, this total included 189 species not previously recorded from this region. The fact that almost 90% of the immatures gained a species identification demonstrates the power and completeness of the DNA barcode reference library for fishes generated during the 10 years of FishBOL.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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