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Enregistrement W2336065298 · doi:10.17116/jnevro201511510121-24

Myofascial pain syndrome

2015· article· en· W2336065298 sur OpenAlexaboutno aff
Л. Б. Новикова, A. P. Akopyan

Notice bibliographique

RevueS S Korsakov Journal of Neurology and Psychiatry · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMyofascial pain diagnosis and treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFibromyalgiaAnxietyDepression (economics)Myofascial pain syndromePhysical therapyHospital Anxiety and Depression ScaleMcGill Pain QuestionnaireChronic painPsychiatryVisual analogue scalePathologyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To analyze clinical characteristics of pain syndrome in patients with dorsalgia. MATERIAL AND METHODS: Authors studied 43 patients (mean age 41.9±1.2 years), 34 women and 9 men, with acute and subacute chronic back pain. The study included neurological examination, MRI and/or CT of the spine, measurement of anxiety and depression with the Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS), The Brief Pain Inventory (BPI) and the McGill Pain Inventory. RESULTS AND CONCLUSION: Chronic myofascial pain syndrome (MFPS) was frequently associated with anxiety-depressive disorders found in patients with cervical and cervical/pectoral pain, fibromyalgia with minimal neurological symptoms and no signs of neural structure compression according to MRI and CT. The results of the study of chronic MFPS should be taken into account in the choice of tactics of treatment of MFPS patients. The use of amelotex in the combination with compligam B in patients with dorsopathy and MFPS is effective together with correction of emotional disorders and treatment with chondroprotectors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,387
Score d'incertitude au seuil0,431

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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