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Enregistrement W2336090556 · doi:10.2174/1568026616666160414124816

Overview of the Genetic Basis and Epigenetic Mechanisms that Contribute to FASD Pathobiology

2016· review· en· W2336090556 sur OpenAlexaff
Vichithra R. B. Liyanage, Kyle Curtis, Robby M. Zachariah, Albert E. Chudley, Mojgan Rastegar

Notice bibliographique

RevueCurrent Topics in Medicinal Chemistry · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Substance Exposure Effects
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpigeneticsDNA methylationPhenotypeEpigenomeBiologyGeneticsHistoneBioinformaticsGeneGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Prenatal alcohol (ethanol) exposure (PAE) is the underlying cause for a variety of birth defects and neurodevelopmental deficits referred to as "Fetal Alcohol Spectrum Disorders (FASD)". The more visible phenotypes caused by PAE include growth retardation, and characteristic craniofacial abnormalities associated with functional and structural damage to the central nervous system. Ethanol is a teratogenic agent itself; but it can also alter gene expression. These changes may contribute to the spectrum of effects and different phenotypes that are dependent on alcohol metabolism, as well as the timing and duration of alcohol exposure. Evidence from both human patients and animal models show that genetic factors and epigenetic mechanisms such as DNA methylation, histone post-translational modifications and noncoding RNAs, contribute to the gene expression changes caused by ethanol. Not all embryos that are exposed to alcohol during development exhibit FASD symptoms after birth. FASD patients may present severe birth defects, while others are normal in physical appearance but present a variety of cognitive and behavioral difficulties. It has been hypothesized that maternal and paternal genetic factors may contribute to the sensitivity, resistance or vulnerability of the fetus to alcohol. Moreover, the epigenome is highly sensitive to a multitude of environmental insults including PAE. Studies also show 'transgenerational' effects of alcohol. In such cases, maternal or paternal preconception alcohol consumption could lead to FASD-like phenotypes in the newborn. Thus, the phenotypes in FASD can be modified by interplay between maternal/paternal genetic factors and epigenetic mechanisms. This current review summarizes the contribution of genetic and epigenetic mechanisms in FASD pathobiology, and how this information could be utilized for prevention, early diagnosis and potentially treatment of the affected individuals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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