Chemotaxis for enhanced immobilization of <i>Escherichia coli</i> and <i>Legionella pneumophila</i> on biofunctionalized surfaces of GaAs
Notice bibliographique
Résumé
The authors have investigated the effect of chemotaxis on immobilization of bacteria on the surface of biofunctionalized GaAs (001) samples. Escherichia coli K12 bacteria were employed to provide a proof-of-concept of chemotaxis-enhanced bacterial immobilization, and then, these results were confirmed using Legionella pneumophila. The recognition layer was based on a self-assembled monolayer of thiol functionalized with specific antibodies directed toward E. coli or L. pneumophila, together with the enzyme beta-galactosidase (β-gal). The authors hypothesized that this enzyme together with its substrate lactose would produce a gradient of glucose which would attract bacteria toward the biochip surface. The chemotaxis effect was monitored by comparing the number of bacteria bound to the biochip surface with and without attractant. The authors have observed that β-gal plus lactose enhanced the immobilization of bacteria on our biochips with a higher effect at low bacterial concentrations. At 100 and 10 bacteria/ml, respectively, for E. coli and L. pneumophila, the authors observed up to 11 and 8 times more bacteria bound to biochip surfaces assisted with the chemotaxis effect in comparison to biochips without chemotaxis. At 10(4) bacteria/ml, the immobilization enhancement rate did not exceed two times.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».