MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2336098798 · doi:10.1504/ijmpt.2016.076419

Internet-based remote monitoring system of thermo-electric-generations with mobile communication technology

2016· article· en· W2336098798 sur OpenAlexfundno aff
Wenjie Peng, Daizhong Su

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Materials and Product Technology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBuilding Energy and Comfort Optimization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEast Midlands Development AgencyEuropean CommissionTrent UniversityNottingham Trent University
Mots-clésData acquisitionThermoelectric generatorElectric powerAutomotive engineeringControl unitRemote monitoring and controlRemote controlEnergy harvestingEmbedded systemComputer scienceThermoelectric effectPower (physics)Real-time computingControl (management)Computer hardwareOperating systemEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A remote online condition monitoring system for thermo-electric-generations (TEGs) is reported in this paper, which is applied in sustainable buildings. The system monitors the electrical power and heat energy generated by TEGs and to regulate the temperature of cold side of thermoelectric (TE) units used in the TEGs. The system provides the following major functions: data acquisition, data processing, system control and remote communication. The data acquisition module is built up within this system based on sensor technology and data I/O communication to acquire the data of working conditions of TEGs. System control is implemented by sending the commands to the control unit of the water valve for adjusting the temperature of cold side of TE units. The system has been validated by carrying out a case study of remote monitoring the working conditions of TEGs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,229

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Materials and Product TechnologyMême sujetBuilding Energy and Comfort OptimizationTravaux en français237 207