Developing a measure for “connectorship” as a component of engaged leadership
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – The purpose of this paper is to report the findings of a mixed methods study that explored how active community engaged and connected managers were in their local and broader communities (engaged leadership, EL). The paper specifically investigates an under researched aspect of EL – “connectorship” – with focus on developing a measure for connectorship. The authors present the conceptual framework for EL, followed by the operationalization of “connectorship” construct. Design/methodology/approach – The paper focusses on developing a measure for connectorship using data from a qualitative study of 18 senior managers followed by a survey of 458 managers in Canada. Findings – Content analyses of qualitative data led to the generation of 93 items measuring connectorship. Based on these items, quantitative analyses of survey data from 453 respondents yielded a final measure of connectorship, which consisted of 28 items explored under eight dimensions. Research limitations/implications – An organization’s emphasis on connectedness and engagement of leaders will improve knowledge sharing and better mutual understanding of organizational issues among managers. It will also help attain employment stability and decrease hiring and related costs by reducing turnover. Future research, specifically longitudinal studies of leaders at various organizational levels, could incorporate connectorship as a key criterion for leadership effectiveness. Practical implications – The focus on connectorship skills implies that in organizations the emphasis should go beyond traditional leadership skills development and included the neglected connectorship skills development. Increased connectedness and engagement among leaders will have positive performance implications. Social implications – For effective corporate citizenship, the EL framework and a focus on connectorship would help leaders better understand the importance of social networks, be aware of their own network, and improve their skills in connecting the people within their networks. Originality/value – Using a variable centered approach within the framework of EL the paper contributes to leadership literature by conceptually defining connectorship developing a measure for this construct and testing its psychometric properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».